樹状突起階層的予測符号化(Dendritic hPC) - 183Lab

樹状突起階層的予測符号化(Dendritic hPC)

from Where is the error? Hierarchical predictive coding through dendritic error computation | TINS (2023)

階層的予測符号化(hierachical Predictive Coding; hPC)がどのように神経回路によって実装されるのかという仮説の一つ。

https://scrapbox.io/files/66d531d85aa422001c2e0006.png

from Where is the error? Hierarchical predictive coding through dendritic error computation | TINS (2023)

Under a Creative Commons license

L2/3の錐体細胞(Pyramidal cell)の2つの樹状突起により、予測誤差(Prediction Errors)の計算と予測モデルの更新が実装できるというアイディア

1. 予測が尖端樹状突起(Apical dendrite)に入ってきて細胞体へと伝わる

2. 細胞は抑制性ニューロン(Parvalbumin (PV) positive interneurons?)へと出力する

3. 予測誤差が基底樹状突起(basal dendrite)で計算される

3-1. 間接的に自身の基底樹状突起(basal dendrite)を抑制

3-2. 外界からの興奮性入力が基底樹状突起(basal dendrite)を興奮

4. エラーがあれば、細胞体の出力が更新される

予測符号化(Predictive Coding:PC)

樹状突起エラーモデル(Dendritic Error Model)は予測が、Vasoactive intestinal peptide (VIP) positive interneurons周りで形成されるという点で異なる。